Журнал Space.com подвел итоги, насколько полезен искусственный интеллект в области космических исследований. Сообщается о «невероятных открытиях», которые делают возможными нейронные сети. Они помогают науке оценить огромные объемы данных, которые генерирует астрономия. И возможности использования ИИ увеличиваются.
Как искусственный интеллект создает красивые космические снимки
Первый пример — изображения с космических телескопов, таких как «Хаббл» или «Джеймс Уэбб». Необработанные астрономические изображения полны ошибок, неприглядных передних планов, загрязнений, артефактов и шума.
Любой, кто когда-либо заглядывал в базы данных НАСА, может получить об этом представление. Машинное обучение помогает удалять ненужные элементы на фото и выделять важное или, например, отфильтровывать оптические помехи от земной атмосферы в наземных телескопах.
ИИ помогает разгадывать космические загадки
Научное сообщество в настоящее время очень озабочено темной материей и ее тайнами. Нейронные сети помогают, например, наблюдать, реконструировать и анализировать поведение черных дыр.
Ученые передают им сложные данные моделирования и позволяют сетям отслеживать их на космических изображениях. Другие инструменты используют результаты для расчета закономерностей.
Интересные объекты в ночном небе
Еще одно преимущество использования ИИ заключается в обнаружении интересных явлений или необычных небесных тел. Астрономия может использовать ИИ для наблюдения за небом и привлечения внимания к особым событиям. Экспертам уже удалось найти потенциально опасный астероид с помощью специального алгоритма.
Как в космосе, так и на Земле используются все более мощные телескопы с высоким разрешением. Пример: после завершения строительства обсерватория в горах Чили будет иметь сенсорное поле в 3,2 миллиарда пикселей. Телескоп будет доставлять более 60 петабайт (т.е. 60 000 терабайт) необработанных данных в виде изображений с высоким разрешением. Только компьютеры способны оценить эту массу данных. То же самое относится и к будущим телескопам в космосе, таким как Обсерватория обитаемых миров. Планируется, что эта сложная система начнет работу в 2040 году.
То же самое относится и к анализу почвы, например, для обнаружения внеземной жизни, транзитных расчетов по поиску новых экзопланет, отслеживания сигналов для обнаружения разумной жизни в космосе.